Республика Башкортостан, г.Уфа, ул. Мира, д.14
Команда молодых разработчиков из Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ) представила инновационное решение для мониторинга коррозионных поражений металлов с использованием искусственного интеллекта.
Проект «Vision Defect» стал победителем федерального конкурса «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям в 2024 году. Благодаря грантовой поддержке команде удалось разработать алгоритмы анализа, протестировать систему и начать её коммерциализацию.
Разработанное веб-приложение позволяет в режиме реального времени проводить автоматизированный анализ изображений поверхности металлов. Система не только определяет тип коррозии с высокой точностью, но и формирует отчёт с возможными причинами возникновения дефектов. Это помогает перейти от устранения последствий к упреждающему предотвращению повреждений оборудования.
«Ежедневный визуальный контроль коррозии — рутинная и трудоёмкая задача, которая отнимает много времени у специалистов и несёт риск человеческой ошибки. Наше решение автоматизирует этот процесс и повышает его объективность, позволяя экспертам сосредоточиться на стратегических вопросах», — рассказала Алина Щербакова, руководитель проекта, выпускница аспирантуры УГНТУ по направлению «Материаловедение».
В состав команды также вошли Игорь Лапшин и Дарья Сигаева.
Среди преимуществ продукта — высокая скорость анализа, точность, возможность планирования профилактических мер и снижение затрат, связанных с простоем оборудования.
В настоящее время проект стал участником федерального акселератора INDUSTRIX, организованного ПАО «Газпром нефть».
О проекте также рассказали на официальном сайте Фонда содействия инновациям.